Datavisualiser le chant des oiseaux

🎶 Comment transformer un chant en données ? Et encore plus fort, en données visualisables ? C’est l’objet de recherche de la bioacoustique qui se révèle fascinante quand on aime la donnée sensible. Explorez notamment le travail de Lucio Arese, artiste pluridisciplinaire (musicien, réalisateur, artiste visuel…), qui a imaginé un dispositif pour projeter les chants d’oiseaux dans un espace en trois dimensions. Sous forme de rubans, il déploie des enregistrements haute fidélité qui matérialisent la fréquence et la texture complexe du son.
En tant que passionné d’ornithologie, j’y vois une manière d’observer mes écoutes habituelles sous un angle inédit, presque sculptural. Ces vidéos permettent de déceler les motifs récurrents de chaque espèce… tout en révélant des variations subtiles, normalement imperceptibles pour l’oreille humaine.
VOUS EN VOULEZ ENCORE ?
●️ Il y a 11 ans, Andy Thomas proposait déjà une exploration visuelle des chants d’oiseaux. William Shaw a lui retranscrit une ambiance de Nouvelle-Zélande.
●️ Le Cornell Lab of Ornithology et Google Labs ont classé les cris de milliers d’oiseaux selon leur similarité estimée via machine learning. Les prémices d’une analyse qui a mené à la merveilleuse application Merlin Bird ID.
●️ Cette simple illustration donne le sentiment d’entendre le rythme, la rondeur et la puissance des chants.