3D

C'est à la fois une troisième dimension qui s'ouvre et, par là même, ouvre le champ des possibles, mais c'est également le format qu'il faut savoir utiliser avec pertinence pour ne pas tomber dans la vue en perspective que personne n'arrive à lire ! WebGL ou Three.js seront des alliés de taille, tout comme Blender pour les rendus plus poussés. Faire une datavisualisation en 3D implique de comprendre comment les données se comportent sur les différents axes, savoir comment projeter pour mieux les donner à voir. Démocratisée par les progrès des cartes graphiques et des librairies web, cette approche s’épanouit dans la visualisation de données spatiales, de réseaux complexes ou de phénomènes volumétriques.