Comment la dataviz peut connecter à l’intime

Le défi : il y a quelques années, nous nous sommes demandé comment rendre l’écart salarial femmes-hommes vraiment palpable. Les chiffres existent, ils sont publics. Mais une moyenne nationale - “à temps de travail identique, le salaire moyen des femmes est inférieur à celui des hommes de 14%” -, cela nous glisse dessus. On hoche la tête, on passe à la suite car on ne se reconnaît hélas pas dans cette généralité. Voilà l’enjeu de nombreuses expériences basées sur la data : comment passer d’une montagne de chiffres à une expérience qui parle vraiment aux lecteur·rice·s ?

La réponse : elle tient dans une réalité que les algos de recommandation ont bien compris. Notre rapport au monde et à l’information est égocentré. Ne le nions pas, on aime quand “ça nous parle”. Bonne nouvelle : la donnée, dès qu’elle est suffisamment précise, peut se mettre au niveau de tout individu, et le ou la raconter sous des angles nouveaux. Explorons les 3 mécaniques data décisives pour accrocher l’attention de vos lecteurs. Bienvenue dans l’ego trip !

📸 Dis-moi qui tu es…

Il s’agit de demander subtilement à l’utilisateur·rice quelques informations sur son profil. Par exemple : son âge, son genre, sa profession, ses habitudes. Quelques questions et clics plus tard, nous faisons basculer une dataviz d’un panorama abstrait à un miroir personnel.

Le Pariteur fonctionne sur ce principe. WeDoData a créé cette expérience, avec France Télévisions et l’Insee : elle permet de “changer le sexe de sa fiche de paye” ! Et oui, pour la première fois, les données salariales y sont disponibles par sexe, âge, région et profession. Un questionnaire ludique rempli et vous découvriez VOTRE différence de salaire avec le sexe opposé, pas la classique moyenne nationale. Côté revenus et patrimoine, si vous avez envie de connaître la distance monétaire qui vous sépare des plus riches : foncez sur la calculateur du World Inequality Database ou vers cette expérience très maline du Washington Post.

Avec seulement votre date et pays de naissance et votre genre, le site Population.io répond à des questions quasi métaphysiques : quelle est votre place dans la population mondiale ? Combien de temps vous reste-t-il à vivre ?

Enfin, cette obsession du benchmark personnel - “suis-je dans la moyenne ?” - est encore plus marquée dans le sport où le tracking des performances s’est développé avec les objets connectés. Voici comment les organisateur·rice·s du 20 km de Bruxelles poussent les conseils personnalisés aux coureur·euse·s.

🌍 Dis-moi où tu vis…

Ici, nous allons utiliser le lieu de vie pour restreindre les données à un périmètre géographique autour de l’utilisateur·rice. Les commerces dans un rayon de 2 km, la pollution dans son environnement, les écoles dans son quartier, les votes des habitant·e·s de sa commune… La proximité territoriale est en effet l’un des plus puissants vecteurs d’engagement : ce qui se passe à 500 mètres de chez moi me touchera plus que ce qui se passe à l’autre bout du pays. C’est la terrible loi du mort-kilomètre (ou loi de proximité) enseignée dans les écoles de journalisme.

Côté réalisation, cette mécanique a un prix : il faut une donnée suffisamment fine et désagrégée pour qu’aucun·e lecteur·rice ne tombe dans une case vide. C’est donc le travail amont sur la donnée - collecte, nettoyage, harmonisation, parfois enrichissement - qui rend l’expérience possible. Sans données granulaires, pas de miroir.

Dans cette expérience du New York Times, vous indiquez votre ville de résidence et votre date de naissance, et le journal retrace l’explosion des jours de canicule depuis cette date et ce qui risque d’advenir jusqu’à votre mort… Logique similaire pour les expériences qui racontent le changement climatique depuis votre lieu de vie : dernier en date, le Reuters Climate Monitor.

Là, où on vit, c’est aussi là où on vote. Alors quand Thomas Piketty et Julia Cagé sont venu·e·s nous voir pour nous partager les données électorales qu’ils avaient collectées sur les 36 000 communes de France, de 1789 à aujourd’hui, nous avons tout misé sur la porte d’entrée territoriale quand nous avons conçu le site “Une histoire du conflit politique”. Vous y sélectionnez votre commune et vous saurez tout sur elle : comment y vote-t-on depuis deux siècles ? comment a évolué la richesse de ses habitants ?

📱 Tu n’as pas l’impression de te dévoiler et pourtant…

Parfois, on ne nous demande rien explicitement car on utilise ce qu’on génère par notre usage (et sur lequel nous avons normalement donné notre accord…). Le service en ligne compile alors nos traces et nous restitue, à intervalles réguliers, notre portrait chiffré.

Spotify Wrapped est devenu le cas d’école, repris en story par des millions d’utilisateur·rice·s chaque mois de décembre. Spotify vous montre vos top artistes, vos minutes d’écoute cumulées, votre “music personality”. L’effet est double : émotion et souvenir (“ah oui, c’est vrai que j'ai beaucoup écouté ça”) et viralité (on partage parce que cela nous représente). Strava Year in Sport applique la même recette aux sportif·ve·s (kilomètres parcourus, dénivelé, progression sur l’année…), SNCF de même pour ses Grand·e·s Voyageur·euse·s avec la Rétrainspective.

Dans la même veine, nous avons conçu une rétrospective pour les supporter·rice·s de l’OM qui ont pu découvrir leur “abo-score de la saison” : matchs vus, cartons subis, joueur favori, émotions partagées. Objectif : décupler l’envie de se réabonner.

⚠️ Point d’attention : les données personnelles !

Toutes ces approches reposent sur des données personnelles. RGPD, transparence sur les usages, possibilité de consulter sans s’inscrire sont autant de questions à traiter dès la phase de conception, pas en bout de chaîne. La personnalisation gagne en puissance s’il n’y a aucune zone d’ombre : le bad buzz est très vite arrivé sur ces sujets.

🔭 Et si on regardait vos données autrement ?

Vos rapports d’activité, enquêtes de satisfaction, données d’impact, chiffres RH… Tout cela contient probablement une matière assez fine pour parler à chacun·e de vos lecteur·rice·s. Une moyenne nationale ne fait plus s’arrêter personne. Un chiffre qui dit “voilà ce que ça change pour vous”, oui.

Contactez-nous pour découvrir si vous avez des données avec ce potentiel : hello@wedodata.fr